저도 AI 시대의 승리자가 애플이라는 의견에 동의합니다

https://www.clien.net/service/board/park/19237798?po=0&sk=title&sv=%EC%95%A0%ED%94%8C&groupCd=&pt=0 새벽에 올라온 글에 댓글이 많이 달렸던데.. 대체로 공감 못하시는 분들이 많지만요. 일단 크게 세가지입니다. 1. 지금 압도적 대세인 AI 에이전트 시대에 거의 유일하게 쓸모있고, 가장 최적화되어 구동되는 OS가 맥입니다. 코덱스나 클로드 코드를 써보셨나요? 단순 챗봇 AI 말고, AI 에이전트는 걔들이 마음껏 쥐락펴락 할 수 있는 하드웨어가 필요하고, 그 부분에서 현재 압도적으로 많이 사용되는 하드웨어와 소프트웨어는 맥과 맥OS입니다. AI 에이전트 구동용으로 많이들 찾는 컴퓨터가 맥미니인데, 가격이 이렇게 오른 상태에서도 지금 주문하면 대기 기간이 14주~16주씩 걸려요. 윈도우에서 클로드 코드가 아예 안돌아가는건 아니지만 답답해서 쓰기 힘들고, 개발자 생태계에서는 당연히 맥 + 클로드 코드 또는 코덱스 조합이 압도적으로 우위입니다. 하다못해 리눅스라도 써야되는데, 어쨌든 PC계열에선 특정 하드웨어나 OS 제조사의 점유율이 드라마틱하지 않기도 하고 리눅스 사용자 비율이 높은 것도 아니라서... 일 하나 시키면 CLI기반 앱들 수십개씩 호출하면서 사람이 지시한 작업을 몇 배치씩 돌려서 끝내놓는 에이전트 역할을 충실히 할 수 있는 그 기반이 사실상 거의 맥이 유일한 상태입니다. 일반 소비자 관점에서는요. 2. 로컬 LLM 구동마저 맥이 구조적으로 압도적으로 유리합니다. 요새 보안과 토큰값 등의 이슈로 로컬에서 LLM을 구동하고자 하는 수요도 계속해서 늘어나는데, 윈도우 PC의 경우 로컬에서 LLM을 구동하기 위해서는 GPU 메모리에만 LLM 모델을 올릴 수 있기 때문에 GPU램만 최소 24GB 32GB 이상 필요합니다. 이정도 그래픽카드를 사려면 지금 부르는게 값이라 500만원부터 시작해요. 그래픽카드만요. 애플은 통합 메모리 설계라 CPU GPU가 하나의 메모리에 직접 엑세스가 가능하다보니 메인 메모리 용량만 커도 LLM 모델을 거기에 올려서 구동할 수가 있습니다. 그래서 로컬 LLM 구동해보려는 수요에 의해 지금 중고시장이고 신품시장이고 맥미니 고용량 램 모델은 씨가 말랐고 부르는게 값입니다. 도저히 구할 수가 없어요 3. 핸드폰에 제미나이 잘 붙였다고 AI를 잘 하는게 아닙니다 특히 삼성이랑 애플을 비교하면서 삼성이 AI를 더 잘하는 줄 알고 얘기하시는 분들이 계시는데(...) 사실 두 회사는 소프트웨어 관점에서 그냥 비교 대상 자체가 아닙니다. 파운데이션 모델을 OS 레벨에서 사용하거나 프라이빗 컴퓨트 클라우드 등 애플은 인프라를 기반으로 LLM을 자체적으로 만들거나 운용이라도 할 수 있지 삼성은 그냥 제미나이 연결해준게 끝이에요. 구글에서 얼마전 로컬 LLM 구동하라고 Gemma4라는 모델을 공개하면서 시연에 사용한 핸드폰은 구글 픽셀도, 삼성 갤럭시도 아닌 아이폰이었습니다. 휴대폰 하드웨어에서 그나마 LLM 구동이 기술적으로 원활히 가능한게 아이폰이었기 때문일 텐데.. 실제로 Gemma4 같은 모델이 나오기 전엔 애플이 자체적으로 만든 모델이 모바일에서 구동될만한 경량화 모델 중 한국어 입출력 성능이 가장 좋은 모델이기도 했습니다. 삼성은 휴대폰에 제미나이를 잘 붙여줬을 뿐 삼성이 AI 기술이 의미있게 있는건 아닙니다. 물론 애플도 결국 기능적으로 뒤쳐지지 않기 위해 이번 iOS 27에서 부랴부랴 제미나이 기반 모델로 기능을 대거 확장하긴 했지만 자체 모델로 처리하는 내부 작업들 수준이 꽤 높습니다. 그리고 휴대폰의 경우에는 결론만 말하면 AI 앱들을 휴대폰에서 얼마나 쾌적하게 구동시킬 수 있냐의 차이에 불과한데 제미나이를 쓰기 위해 결국은 아이폰을 써야하는 이 시대에, 생활필수소비재 기업이 되어버린 현재 우리나라 사람들이나 AI를 잘하네 못하네 하면서 삼성폰이랑 비교하는 언론 보도 내용만 가지고 애플을 까고 있지 않나 싶더라고요 지금 맥미니